クラスタ分析法とは―解析の流れなど。

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クラスタ分析とは、観測データを類似性によって集団や群に分類し、その特徴となる要因を分析する手法です。

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目次

この記事の目次です。

1. クラスタ分析法とは
2. クラスター分析の解析の流れ
3. クラスタ分析法に関連したIPA情報処理試験の過去問

もっと知識を広げるための参考
更新履歴

1. クラスタ分析法とは

クラスタ分析とは、観測データを類似性によって集団や群に分類し、その特徴となる要因を分析する手法です。

クラスタ分析は、集落分析ともいい、対象間の距離を定義して、距離の近さによって対象を分類する方法の総称をいいます。 クラスタ分析の結果は、デンドログラムと言われる樹形図で表されます。

2. クラスター分析の解析の流れ

クラスター分析は以下の流れで解析を行います。

1. 個々の対象間の近さをはかるための距離、およびクラスターを併合する際の距離を決めます。

   個々の対象間の距離をすべて計算し、距離が最小となる対象を統合して最初のクラスターとします。

   新しく形成されたクラスターと対象間の距離をすべて計算し、対象間の距離を含めて最小のものを統合します。 これをすべてのクラスターが統合されるまで繰り返します。

2. クラスターの統合過程を示すデンドログラム（樹形図）を描き、適当な距離で切断することによりいくつかのグループに分けます。 各グループに含まれる対象を調べ、グループの特徴を把握します。

3. クラスタ分析法に関連したIPA情報処理試験の過去問

以下ではクラスタ分析法に関連したIPA情報処理試験の過去問とその解説をまとめています。

• 平成18年春 問75 クラスタ分析―基本情報技術者 午前
• 平成30年秋 問69 特徴となる要因を分析する手法―応用情報技術者 午前
• 平成30年秋 問26 特性となる要因を分析する手法―情報処理試験（高度共通）

もっと知識を広げるための参考

• OR・IE

  抜取検査のOC曲線、浮動棒グラフや積上げ棒グラフなどのグラフの使い方、などOR・IEの知識をまとめています。

• ストラテジ系

  情報処理試験対策用のサイトオリジナル教科書をテーマにストラテジ系の知識をまとめています。

更新履歴

• 2022/1/29 記事をUPしました。

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