データの正規化とは―リレーショナルデータベースの正規化入門。ど

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第一正規化、第二正規化、第三正規化、関数従属、候補キーなど正規化とは何か、リレーショナルデータベースの正規化の入門内容をまとめていきます。

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1. データの正規化とは

データの正規化とは、データの冗長性を排除して、データの一貫性と整合性をはかったデータモデルをつくることをいいます。関係データベースのテーブル構造設計の適切性を確認する手段となります。

データの正規化を行う目的

関係データベースのデータを正規化することによって得られる効果はデータの重複や矛盾の排除です。ですので関係データベースを構築する際にデータの正規化を行う目的として以下があげられます。

データの矛盾や重複を排除して、データの維持管理を容易にする。

正規化の種類

第1～第3正規形のほか、ボイスコット正規形、第4～第5正規形があります。一般的には第3正規形まで正規化を行えば十分とされています。

2. リレーショナルデータベースとは

リレーショナルデータベースとは、関係データベースともいい、表形式に近い形式でデータを表現するデータベースです。表どうしの関係など関係モデルという概念が用いられています。データの取り出し、追加、削除などの操作はSQLという専用の言語を使用して操作します。

3. 第1、第2、第3正規形とそれらの特徴

第1、第2、第3正規形とそれらの特徴は以下になります。

第1正規形：繰返し属性が存在しない。

第1正規形は、繰返し属性が存在しない形です。たとえば、同じ行の中に商品名と商品番号の組み合わせのような繰返し項目が存在しないようにします。

第2正規形：どの非キー属性も、主キーの真部分集合に対して関数従属しない。

第2正規形は、どの非キー属性も、主キーの真部分集合に対して関数従属しない形です。主キー項目が複数ある場合に、一部のキー項目によってほかのキー以外の項目が決定されるような構造にならないようにします。

第3正規形：どの非キー属性も、主キーに推移的に関数従属しない。

第3正規形は、どの非キー属性も、主キーに推移的に関数従属しない形です。主キー項目以外の項目によってほかの項目が決定されるような構造にならないようにします。

4. 関数従属

関数従属とは、関係データベースにおいて、ある属性（列）の値が決まれば、別の属性の値が決まる関係のことをいいます。

「ある属性⇒別のある属性」という関係です。「ある属性、またある属性⇒別のある属性」というように複数の属性がキーになる場合もあります。

5. 候補キ―

候補キーは、データベースのテーブルにおいてある行を一意に識別するための属性のことをいいます。

候補キーは、関数従属の「ある属性⇒別のある属性」の⇒の右側にあるものはキ―になりません。

データの正規化に関連したIPA情報処理試験の過去問

以下ではデータの正規化に関連したIPA情報処理試験の過去問とその解説をまとめています。

もっと知識を広げるための参考

データベース
データベースの方式、設計、データ操作、トランザクション処理、応用など。データベース関連のオリジナルテキストと情報処理試験の過去問もまとめています。
テクノロジ系
情報処理試験対策用のサイトオリジナル教科書をテーマにテクノロジ系の知識をまとめています。

更新履歴

2019/7/29 データの正規化を行う目的について追記しました。
2019/2/27 正規化することによって得られる効果について追記しました。
2018/10/29 記事をUPしました。

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